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多重广告组测试

kumb 外贸电商推广 2020-07-15 17:29:01 246 0

可在以下情况下选择使用多重广告组测试方法:因点击次数和展示次数不足而造成常规测试所需的数据缺乏;因账户规模较大而无法为所有广告组撰写广告,被迫使用公式创建广告。

若使用该方法,首先需要确定你希望了解广告的哪些内容。例如,你是希望了解两个不同的行动号召的运行方式,还是想要了解广告中包含与不包含地理位置时性能的差异。

接下来,你就可以运用第12章“使用AdWords编辑器节省时间、扩展账户”12.2.3“轻松创建大量广告”一节所讲述的方法创建广告了。如果希望使用更快的方式创建成千上万个广告,你可以通过访问http://certifiedknowledge.org/membership-information/ppc-tools/mass-ad-copy-creator-tool/,参考“专业知识”提供的“大规模广告创建软件”,轻松创建多个自定义广告,使用这些方法创建广告,可以确保在不同广告组内进行测试的内容的一致性,以便于最后的分析。账户内运行这些广告并收集指标之后,需运行广告报告,将所有数据下载至Excel表格中。

使用这些方法创建广告,可以确保不同广告组内进行测试内容的一致性,以便于最后的分析。在账户内运行广告并收集指标之后,需运行广告报告,将所有数据下载至Excel表格中。

在Excel表格中,创建数据透视表,单行分析指标(如图15.9所示)。

图15.9 数据透视表中的广告数据

在数据透视表中,不要使用平均派生指标进行分析,如点击率及每次行动付费,因为这些平均值具有较强的误导性;正确的做法是将单个指标的数据相加,如成本、点击次数及转换次数,然后计算得出点击率及每次行动付费。这样做的原因曾在第7章“揭秘质量得分”中提到过,同时还介绍了创建该数据分析表所需的其他有效信息。

这样一来,便可以得出D2 Test3所对应的广告每次行动付费最低、点击率最高、转化率最高。因此,我们希望保留该行的广告,终止或删除其他剩余的广告,然后继续进行测试。

如果在长尾广告组中使用该类测试技巧,那么便无需耗费时间在每个广告组中找出不符合该原则的特例,即该方法所筛选出的广告并不是最佳广告方案。不过,如果将该方法用于具有极高价值的广告组,便可显示其有效性,可使用该方法分析主要广告组,查看哪些广告组低于平均水平,并对这些广告组内的广告或信息进行测试(如图15.10所示)。

图15.10 广告组数据

在AdWords报告中,总和显示的是所有已下载数据的总计,也显示出所有数据的平均点击率和转化率。因此,如果在任一指标内按降序排列,低于总和的数据都会列在平均值以下。

多重广告组测试可按账户内的任一线索进行,无需严格按照广告的列数运行,因此可将其作为数据透视表的基础信息或过滤器。

例如,标记功能在AdWords内便非常有使用价值。如果按测试进行的类型标记广告,便可依据标记而非广告行数运行数据透视表指标。如果测试账户内的多个转换动作,便可依照转换动作标记广告,然后根据标记过滤数据。

将数据透视表与标记结合之后,多重广告组测试就会成为一个有力的测试方法,尤其是给企业账户带来便利。


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