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10.1.1 数据分析的概念

kumb Wish 2020-07-04 14:39:05 274 0

我们所从事的跨境电子商务零售行业,比传统的B2B外贸行业更加零散,比国内电子商务零售的服务链条更长,所以要想在竞争日益激烈的跨境零售行业中脱颖而出,对于每个业务链条的把控都需要更加精细,更加有条理。

常见跨境电子商务零售行业业务流程如图10-1-1所示。

图10-1-1 跨境电子商务零售行业业务流程

所以,依靠传统的管理模式对日益精细的跨境行业的全部流程进行管理,已经明显不能满足公司发展的需求。对于运营企业或者任何一个平台来说,对数据的挖掘、整理、分类分析、执行能力都在企业的发展中占越来越重的地位。

数据分析是一个比较笼统的概念,是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,为了提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是Wish运营决策的支持过程。在实用方面,数据分析可帮助企业主或者账户运营人员做出判断,以便他们采取适当的行动。

我们需要通过数据来了解Wish运营中的哪些要点呢?

第一,销售端:通过Wish后台数据,我们可以挖掘每个产品的流量、转化率、结账比例,以及产品的评论、销售人员操作店铺的效率情况、日常维护的情况等。通过一些辅助软件,我们可以看到整个Wish平台的流量、产品及各种细分类目的一些数据情况,包括我们店铺自身的表现,和平台主要大商户的表现,具体的内容我们将放在10.2、10.4两节中来介绍。

第二,运营端:通过 Wish 后台数据,可以看到我们在发货、订单处理环节,以及我们选择的物流商的表现。同时,运营过程中的退款情况、仿品甄别情况,以及用户服务表现,都能直观地通过后台的数据体现出来。但是只靠Wish后台的数据,我们只能观测到结果,很难发现具体是哪个细节有优化的空间,所以我们在财务、物流、采购端口等流程中,都应该设置一定的数据监控模型,来进一步发现和优化流程中的问题。这部分内容主要会在10.2和10.5这两节中向大家说明。

第三,整体规划:我们需要定期根据 Wish 的后台及自身的数据统计,整合一系列财务数据,来帮助企业主或者运营人员了解在Wish平台上的投入、收益,以及分阶段的投入产出比,从而让大家能更好地决定在每个阶段应该如何对Wish平台进行资源和人力的投入,以及产品方向是否需要调整、做Wish的模式是否需要调整这些比较宏观但是非常重大的决策。这部分内容将主要在10.5.2小节中进行分析。


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