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8.2 商铺概况

kumb 速卖通 2020-07-03 17:27:12 152 0 速卖通

“商铺概况”版块展示你的店铺最近7天、30天和自定义天数内的商铺的排名、商铺经营情况、商铺核心指标分析、商铺访客全球分布等数据。根据这些数据,我们可以判断店铺整体的经营状态,以及了解客户的基本信息。知道了这些,有助于我们及时调整店铺经营策略,解决店铺发展中的问题。

1.商铺排名

“商铺排名”是系统根据你发布的商品信息,将店铺自动归类到某一主营一级行业,然后根据支付金额所进行的一个行业内的整体“层级”排名。随着支付金额的日益增加,店铺排名的层级会依次推进,层级共五级,第一层级是支付金额$0~1000,第二层级是$1000~5000,第三层级是$5000~10000,第四层级是$10000~50000,第五层级是$50000以上。如图8.4所示为某店铺的排名情况,近30天的支付金额处于第四层级($10000~50000之间),而且此店铺近30天支付金额超过同行同层级98%,并且“较前日被0%同层级卖家超越,较上周同日被0%同层级卖家超越”,说明此店铺处于整个行业的中上等级,而且比较有竞争力,发展势头良好。

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图8.4 商铺概况—商铺排名

2.商铺经营情况

商铺经营情况主要展示了店铺的整体经营状况,包括支付金额、客户来源国家分布情况以及发展趋势等信息。

(1)商铺经营GMV看板

GMV实际上是Gross Merchandise Volume的缩写,即成交总额,速卖通平台中用“支付金额”来代替,意思是一样的。GMV看板如图8.5所示,我们可以分别看到“全店铺”和“无线”(无线的概念可以理解为移动支付客户端)两个分类统计下支付金额和访客数,统计周期分为7天、30天和自定义时间。全球设置框内可以选择具体的国家进行查看(例如俄罗斯、美国等)。

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图8.5 商铺概况—商铺经营GMV看板

在选定的周期和地区范围内,支付金额=访客数*购买率*客单价。这里的“购买率”和“客单价”都是平均值,而且系统中用箭头和百分比标明各个指标较上期同比的变化,能够指示买家哪些指标做的较好,哪些指标做的较差。例如,全店铺的购买率下降了11%,客单价也下降了8%,支付金额也下降了12%,但是较“同行同层级商家”而言却上升8%,较同行做的要好,说明这个现象更像是行业整体的现象,而不是本店铺的问题。

需要注意的是,我们看到,无线端的支付金额占到全店铺的23.6%(2356.91/9962.63),大约占了1/4,这需要引起我们足够的重视,在图片、文案、首页、详情页排版布局设计时,都要考虑无线端买家的体验,尽可能的获取流量并提升转化率。从图8.5中我们可以看出,无线端访客数量大大增加27%,但是购买率却也大幅度下降23%,这是什么原因呢?要分析清楚,才能对症下药。不过相较于同行同层级商家而言支付金额却上升了31%,说明整个行业在无线端的竞争还不是很激烈,有很大的发展空间。

卖家也可以单击图8.5右上角的“下载”链接,下载14天的具体数据,如图8.6所示。数据包括最近14天的重点国家的“支付金额”“店铺访客数”“购买率”和“客单价”。注意,这些数据都是分平台的,即是来自于PC端(电脑端)还是WIRELESS端(无线端),在“支付金额”和“店铺访客数”数据中,“TOTAL”的数值等于“PC”端数值加上“WIRELESS”端的数值。

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图8.6 商铺经营GMV详细数据

我们可以将这些数据进行深入分析,比较同一国家不同平台的表现趋势,或是比较不同国家同一平台的表现趋势,从而能够判断哪个国家的哪个平台发展势头较强。

(2)国家分布及趋势看板

“国家分布及趋势看板”的功能主要包括两个,第一个是各个国家的GMV的分布及趋势情况;第二个是各个国家UV(unique visitor的简写,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人,即速卖通平台中的“访客”)的分布及趋势情况。

如图8.7所示为GMV的国家分布及趋势看板,我们可以看到最近7天、30天或自定义天数内的GMV(支付总额)变化情况。左边的饼图中显示的是国家GMV占比,俄罗斯占据24%的比例,西班牙占到10%,法国占到5%,巴西占到14%,美国占据2%,其他国家(OTHERS)占据45%,从国家GMV占比中来看,俄罗斯市场占据1/4的市场份额,5个国家支付额度超过了50%。

图8.7的右边部分是GMV的趋势曲线,3条线分别代表“全店铺的GMV”“OTHERS GMV”以及“OTHERS GMV上期同比”的趋势,从6月11日到6月29日还是比较平稳的,但是前期波动较为剧烈。

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图8.7 商铺概况—国家分布及趋势看板(GMV)

如图8.8所示为“UV”的国家分布及趋势看板,我们可以看到最近7天、30天或自定义天数内的UV(访客数)变化情况。左边的饼图中显示的是国家UV占比,俄罗斯占据37%的比例,西班牙占到7%,法国占到3%,巴西占到6%,美国占据4%,其他国家(OTHERS)占据43%,从国家UV占比中来看,俄罗斯市场占据首位,前5个国家的访客数超过了50%。而且同图8.7对比观察,会发现俄罗斯的占比37%的UV只贡献了24%的GMV,说明俄罗斯人的平均购买能力较弱;相反,巴西6%的UV贡献了14%的GMV,说明巴西人的平均购买力较强。图8.8 的右边部分是 UV 的趋势曲线,3 条线分别代表“全店铺的 UV”“OTHERS UV”以及“OTHERS UV上期同比“的趋势,整体上看还是比较平稳的。

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图8.8 商铺概况—国家分布及趋势看板(UV)

需要提醒大家的是,单击图8.7或图8.8中左边部分中不同国家的饼区,则右边会相应出现此国家的GMV或UV的趋势图。以UV为例,我们单击图8.8中左边的37%代表的俄罗斯区域,则在右边部分显示“RU UV”和“RU UV上期同比”的趋势,如图8.9所示。

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图8.9 商铺概况—国家分布及趋势看板(俄罗斯的UV)

(3)平台分布及趋势看板

“平台分布及趋势看板”的功能也包含两个:一是可以查看所有平台(PC和无线)GMV的占比和趋势;二是可以查看所有平台(PC和无线)UV的占比和趋势,并且都可以就全球或重点国家(俄罗斯、西班牙、巴西等)进行分别查看。在时间上,我们也可以看到最近7天、30天和自定义天数内的数据。

如图8.10所示为全球的所有平台GMV(支付总额)分布及趋势变化情况。图8.10左侧显示的是在所有的GMV中,来自PC占据82%的比例,无线占到18%的比例,由此,我们可以知道大多数买家选择PC终端的购物方式。图8.10右侧显示的是“全店铺GMV”“无线端TOTALGMV”以及“无线端TOTAL GMV上期同比”的一个趋势比较折线图(注意,这里的“TOTAL”是指全部国家,即全球,不是指的全部的GMV)。当你单击左侧“PC 82%”区块时,右侧数据就变成了PC端的全球数据,请读者自行尝试。

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图8.10 商铺概况—平台分布及趋势看板(全球GMV)

如图8.11所示的是UV的平台分布及趋势看板,我们选择的是俄罗斯最近30天的PC端的数据,所以图的右侧显示的是“[PC] RU UV”“[PC] RU UV上期同比”与“[PC]全店铺UV”的趋势折线图。你也可以单击图的左侧“无线”区块,右侧就会出现俄罗斯无线端的数据趋势图。

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图8.11 商铺概况—平台分布及趋势看板(俄罗斯 UV)

通过平台分布及趋势看板我们能够得知来自于不同平台的GMV和UV的比重及长期趋势,从而有针对性的规划店铺内容,使之更加符合买家平台的要求,进一步提升转化率。

3.商铺核心指标分析

“商铺核心指标分析”主要提供了店铺主要指标的数据,如图8.12所示,包括“全店铺”和“无线”的某时间段内(7天、30天或自定义时间段)内,某地域(全球,或俄罗斯、西班牙、巴西等)的流量指标、交易指标、访客行为指标的数据。其中核心指标包括“搜索曝光量”“店铺浏览量”“店铺访客数”“浏览-下单转化率”“下单买家数”“支付买家数”“支付金额”“退款金额”;其他指标还包括“下单订单数”“支付订单数”“风控订单数”“风控金额”“客单价”“加购物车人数”“加收藏夹人数”等。

其中,不易理解的指标含义如下。

(1)店铺浏览量:店铺所有页面被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

(2)店铺访客数:访问你店铺页面或宝贝详情页的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。

(3)浏览-下单转化率:统计时间内,下单买家数/访客数,即来访客户转化为下单买家的比例。

我们最多可以同时选择两个指标进行分析,比如我们选择“全球”的“搜索曝光量”和“店铺浏览量”两个指标30天的数据,趋势折线图如图8.13所示,可以看出,“店铺浏览量”基本处于平稳缓步上升的趋势,但是“搜索曝光量”前期波动较大,后期基本稳定。

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图8.12 商铺概况—商铺核心指标分析—全店铺指标

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图8.13 商铺概况—商铺核心指标分析—搜索曝光量和店铺浏览量

“无线”端的数据查看方法与“全店铺”类似,我们不再赘述。提醒大家的是,可以单击图8.13右上角的“下载”链接,下载最近14天的相关指标数据,如图8.14所示。我们可以对这些数据进行深加工,根据我们的意图进行深入挖掘,对我们的店铺经营必将大有裨益。

4.商铺访客全球分布

“商铺访客全球分布”显示的是所有平台、PC或是无线端在7天、30天或是指定天数内的访客地域分布情况。访客地域分布的相关数据指标包括以下3个方面。

(1)排名前10的访客国家:卖家商铺的流量来源中,访客占比最大的10个国家。

(2)国家访客人数:来自该国家的访客人数。

(3)国家访客浏览量:来自该国家访客的总浏览量。

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图8.14 商铺概况—商铺核心指标分析—数据

根据访客地域分布我们可以查看所选时间段内,访问商铺的买家地域分布,并根据我们的目标买家国家,选择适合销售的产品,制定差异化的产品线及营销策略,设定合理的物流方式。

如图8.15所示,Russian Federation(俄罗斯联邦)在访客地域分布中占据37%的份额,这自然就是我们主要的目标市场和跟进区域。另外可以留意观察有没有新的买家国家出现,对于新出现的买家国家,提前了解该国经济状况、运输成本、国内外同类产品价格范围,并作出预估方案,适时尝试开拓新的产品和市场。

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图8.15 商铺概况—商铺访客全球分布


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